BusinessNews

-

-, -

-

USD

EUR

$ Доллар » 75.5535
€ Евро » 90.4602
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
  • События в фото
  • Блоги
  • Репортажи
  • События
Главная > Новости > 2017 > 05 > 18
  • Тендер под «ключ»

    Тендер под «ключ»

  • Банковские гарантии

    Банковские гарантии

  • Логистика. Доставка. Растаможка.

    Логистика. Доставка. Растаможка.

Блог

Курбанов Сергей Ибрагимович

Коммерческий директор

«Альфамед»

Достижения 3D-биопечати кожных трансплантатов  →

06.11.2019 11:44:36

Авдеева Ольга Анатольевна

Учредитель компании

«Стоманторг»

Новый тип биопечати воссоздает среду человеческого организма  →

16.04.2020 13:41:11

Рябцев Станислав Иванович

Управляющий партнер

IMP medical

Раковые клетки уничтожили с помощью «троянских коней»  →

26.11.2019 14:10:12

Статьи

В столице стандартизировали 70 процентов госзакупок

В столице стандартизировали 70 процентов госзакупок

11.01.2021

госзакупки

Частные лаборатории Новосибирска сообщили о взлетевшем спросе на тесты

Частные лаборатории Новосибирска сообщили о взлетевшем спросе на тесты

03.11.2020

медизделия

Участники фармрынка не могут сказать, что работа системы маркировки лекарств стабильна

Участники фармрынка не могут сказать, что работа системы маркировки лекарств стабильна

07.10.2020

маркировка

Все статьи

В Перми создали дистанционную систему диагностики сердечно-сосудистых заболеваний

18.05.2017

Источник: VADEMECUM

диагностика

В Пермском университете создали интеллектуальную систему, с помощью которой можно диагностировать и прогнозировать течение сердечно-сосудистых заболеваний. В основе системы лежит метод математического моделирования на основе введенных параметров организма. Воспользоваться программой можно бесплатно, тестовая версия доступна на сайте проекта. Разработка получила грант Российского фонда фундаментальных исследований в размере 1,35 млн рублей.

На механико-математическом факультете Пермского университета создали интеллектуальную систему, позволяющую диагностировать и прогнозировать развитие сердечно-сосудистых заболеваний. Система работает с помощью нейронных сетей – математической модели, построенной по принципам организации нервных клеток живого организма.

Нейронная сеть анализирует сведения о ранее перенесенных заболеваниях, наличии болезней у родственников, пульс, артериальное давление – всего 69 показателей. Меняя показатели, можно наблюдать, как будет меняться состояние пациента. Система работает в трех режимах. Первый направлен на предварительную диагностику. Пациент удаленно вводит данные о своем здоровье и получает рекомендации системы. Второй и третий режимы рассчитаны на поддержку принятия решения специалистов, которые самостоятельно вводят информацию о пациенте. При этом второй режим создан для работы в отдаленных населенных пунктах, где не хватает специалистов, третий – для специалистов крупных медицинских центров и обучения студентов-медиков.

Информационной базой сети стала статистическая информация отделения неотложной кардиологии Пермской городской клинической больницы №4. Дальше модель сама собирает информацию и обучается в процессе работы, при этом постоянное перепрограммирование ей не требуется.

По словам научного руководителя коллектива разработчиков, профессора кафедры прикладной математики и информатики механико-математического факультета ПГНИУ Леонида Ясницкого, проект долго тестировался и уже может полноценно использоваться. 

Протестировать сервис в действии может любой желающий, версия и для пациентов, и для врачей размещена на сайте проекта. «Врачи практически не используют метод математического моделирования. В то же время с его помощью можно обнаружить взаимосвязь многих вещей, а также устранить риски, которые влияют на опасный прогноз. Это поможет частично или полностью избавить пациента от походов в больницу», – добавляет Леонид.

С системой уже работают в Городской клинической больнице №4 Перми. Разработка пермских ученых получила поддержку краевых властей, а также грант Российского фонда фундаментальных исследований – 1 млн 350 тысяч рублей.

Систему диагностики, основанную на нейронных сетях, разрабатывают в Москве. Проект Департамента информационных технологий Москвы и столичного Департамента здравоохранения направлен на определение рака легких по снимкам, сделанным компьютерным томографом.

В мире уже существуют подобные системы. Самый известный проект, который нашел применение в медицине, – это «медицинский компьютер» IBM Watson. Систему корпорация начала разрабатывать 10 лет назад и в 2015 году на развитие проекта потратила $4 млрд. Watson помогает врачам с принятием решений в основном по вопросам онкологии.

Похожие

В Австралии меланому будут диагностировать «Айфоном»

В Австралии меланому будут диагностировать «Айфоном»

Австралийские ученые организовали исследование нового способа ранней диагностики меланомы. Они приглашают добровольцев с «Айфонами» для испытаний «мобильного дерматоскопа». 

Как сообщает...

08.09.2017

диагностика

Правительство разрешило регионам тратить резервные средства на лучевую диагностику коронавируса

Правительство разрешило регионам тратить резервные средства на лучевую диагностику коронавируса

Правительство расширило направления расходования средств, выделенных регионам из резервного фонда на борьбу с коронавирусом. При необходимости ЛПУ разрешено применять методы лучевой диагностики.
...

11.05.2020

диагностика

Российские проекты в области лучевой диагностики получили от Минпромторга 7 млрд руб.

Российские проекты в области лучевой диагностики получили от Минпромторга 7 млрд руб.

Минпромторг России поддержал более 20 проектов на сумму 7 млрд руб. в области лучевой диагностики и терапии. Об этом рассказал замминистра промышленности и торговли Российской Федерации Сергей Цыб,...

08.11.2016

диагностика

К списку новостей

Фото

Темы

  • медоборудование
  • фармацевтика
  • медизделия
  • здравоохранение
  • производство
  • медицина
  • должность
  • коронавирус
  • маркировка
  • строительство
  • бизнес
  • онкология

О нас

  • О портале
  • Правовая информация
  • Реклама
  • Лицензия
  • Контакты
GIPERMED.info -
Oбщероссийский информационно-аналитический портал для специалистов рынка медицинских изделий.

Все права на данный ресурс и материалы принадлежат GIPERMED.info
Лицензия СМИ Эл № ФС77-58983
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
  • События в фото
  • Блоги
  • Репортажи
  • События
  • Facebook
  • Odnoklassniki
  • Vk
  • Twitter
  • YouTube
  • Instagram

© 2014-2021 Гипермед Информ