Управляющий партнер
IMP medical
Метод выявления опасного заболевания глаз с помощью искусственного интеллекта открыли в РФ
18.08.2019
Ученые Центра информационных технологий в проектировании РАН выявили новые признаки кератоконуса – офтальмологической «болезни молодых», способной привести к слепоте, и создали систему ее ранней диагностики на основе методов искусственного интеллекта (ИИ). Об этом ТАСС сообщил научный руководитель ЦИТП РАН, профессор Владимир Гридин.
Кератоконус – офтальмологическое заболевание, проявляющееся у молодых людей до 35 лет. На фоне снижения остроты зрения у больного деформируется передняя часть роговицы глаза, образуя конус. Заболевание стремительно прогрессирует и может привести к полной потере зрения. В последние десятилетия болезнь научились лечить при помощи бесконтактных фотохимических методов, останавливающих ее развитие, в связи с чем возрастает необходимость в более современных методах диагностики кератоконуса на ранних стадиях, которые могли бы повысить шансы пациентов сохранить зрение.
«Именно на первых стадиях диагностика кератоконуса представляет самую большую проблему, так как в самом начале заболевание имеет высокую схожесть с простой близорукостью. Высококвалифицированный специалист-офтальмолог может достоверно диагностировать кератоконус только в 60% случаев, и для диагностики требуется дорогостоящее оборудование, которым располагают только крупные офтальмологические центры. Специалисты ЦИТП РАН в ходе проведения фундаментальных медико-биологических исследований совместно с НИИ глазных болезней выделили новые признаки раннего кератоконуса и разработали технологию на основе математических методов обработки изображений с использованием аппарата нейронных сетей, генетических алгоритмов <…>, которая позволяет по цифровым фотоснимкам глаза автоматически определять признаки начального кератоконуса», – сообщил представитель авторского коллектива.
Разработчики новой технологии взяли за основу аппаратную базу, которая уже используется в медицинских клиниках, но кардинально изменили подход к анализу получаемой с приборов (кератотопографов) информации. Система фиксирует и анализирует не только параметры изменения формы роговицы, но и незначительное изменение ее прозрачности, которое, согласно последним исследованиям авторов, также является предвестником болезни.
«Уникальность разрабатываемых средств состоит в том, что они могут быть применены полностью в автоматическом режиме, в том числе при дистанционной диагностике. Это обеспечит своевременную диагностику заболевания на наиболее важной ранней стадии», – считает Владимир Гридин.
Авторы работы создали программное обеспечение и испытали метод автоматизированной диагностики. Исследование ученых, предполагающее дальнейшее совершенствование опытного образца, поддержано грантом Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).
Управляющий партнер
IMP medical
Родился в 1977 в городе Москва.
В 1994 году окончил среднюю общеобразовательную школу № 790.
В том же году поступил в Московский институт радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА ТУ) на специальность "Биотехнические и медицинские аппараты и системы".
Сразу после окончания университета в 2000 году устроился работать в ГУП "Гормедтехника" на должность инженера.
В 2005 году получил второе высшее образование в Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ по специальности "Экономика и управление предприятием".
Работал в различных коммерческих компания оказывающих сервисное обслуживание медицинского оборудования.
В 2011 году получил диплом MBA лондонской бизнес школы LSBF.
С 2012 года в IMP medical
26.11.2019 Раковые клетки уничтожили с помощью «троянских коней»
15.03.2019 Жидкая биопсия оказалась чувствительнее стандартного скрининга рака печени
05.03.2019 Является ли ИИ прихотью или надежной вещью в Medtech?
28.02.2019 Как устройства могут справиться с болью от мигрени
18.02.2019 Йота Biosciences вносит вклад в биоэлектронные устройства