BusinessNews

-

-, -

-

USD

EUR

$ Доллар » 63.4445
€ Евро » 65.8166
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
  • События в фото
  • Блоги
  • Репортажи
  • События
Главная > Новости > 2019 > 06 > 20
  • Тендер под «ключ»

    Тендер под «ключ»

  • Банковские гарантии

    Банковские гарантии

  • Логистика. Доставка. Растаможка.

    Логистика. Доставка. Растаможка.

Блог

Курбанов Сергей Ибрагимович

Коммерческий директор

«Альфамед»

Достижения 3D-биопечати кожных трансплантатов  →

06.11.2019 11:44:36

Авдеева Ольга Анатольевна

Учредитель компании

«Стоманторг»

Новый тип биопечати воссоздает среду человеческого организма  →

16.04.2020 13:41:11

Рябцев Станислав Иванович

Управляющий партнер

IMP medical

Китай приступил к использованию электронно-лучевого прибора для утилизации медицинских сточных вод  →

24.05.2021 08:59:56

Статьи

Свердловские производители медтехники рассказали о трудностях про поставках микроэлектроники

Свердловские производители медтехники рассказали о трудностях про поставках микроэлектроники

15.04.2022

медоборудование

В Минздрав рассказали, почему отказываются публиковать данные об эффективности и безопасности вакцин

В Минздрав рассказали, почему отказываются публиковать данные об эффективности и безопасности вакцин

01.02.2022

вакцинация

Госзаказ предлагают сделать драйвером развития отечественной фарм и медпромышленности

Госзаказ предлагают сделать драйвером развития отечественной фарм и медпромышленности

31.08.2021

госзаказ

Все статьи

Искусственный интеллект способен быстрее рентгенологов находить очаги рака легкого

20.06.2019

Источник: Remedium.ru

Технологии

Алгоритмы глубокого обучения нейронных сетей, один из вариантов искусственного интеллекта, помогут раньше экспертов-рентгенологов выявить злокачественные новообразования на снимках низкодозной компьютерной томографии легких. Кроме того, такой подход обеспечивает более низкую вероятность получения ложно положительных и ложно отрицательных результатов, пишет MedicalXpress.

Технологии глубокого обучения нейронных сетей позволяют проводить автоматическую оценку полученных результатов компьютерной томографии, при этом такие системы самообучаются при получении большого количества примеров. Эффективность нового подхода сравнивалась с точностью выявления новообразований рентгенологами на снимках пациентов с подтвержденным результатами биопсии злокачественным заболеванием. 

Исследования алгоритмов машинного обучения проводились с использованием данных КТ почти 7000 участников исследования по выявлению рака легкого в США. Точность выявления новообразований сравнивалась с данными, полученными при экспертной оценке более 1000 снимков рентгенологами. Оказалось, что при наличии предыдущих КТ-снимков, точность диагностирования компьютерной системой сравнима с точностью экспертной оценки, но при отсутствии снимков для сравнения алгоритмы машинного обучения снижают вероятность получения ложно положительных и ложно отрицательных результатов на 11% и 5% соответственно.

По словам инженеров, рентгенологи обычно изучают сотни двухмерных изображений, так называемых КТ-срезов, тогда как цифровая технология оценивает сразу одну трехмерную картинку. Более того, она одновременно проводит сравнение с предыдущими результатами сканирования. Такой подход обеспечивает высокую чувствительность новой методики.

Похожие

Алтайские ученые разрабатывают компьютерную программу, способную прогнозировать развитие сердечно-сосудистого заболевания

Алтайские ученые разрабатывают компьютерную программу, способную прогнозировать развитие сердечно-сосудистого заболевания

Ученые Алтайского государственного университета разрабатывают компьютерную программу, с помощью которой можно будет прогнозировать развитие одной из самых распространенных сердечно-сосудистых патологий...

03.07.2018

Технологии

Российские разработчики создадут носимые датчики для измерения состояния здоровья

Российские разработчики создадут носимые датчики для измерения состояния здоровья

Технологии дистанционного контроля за состоянием здоровья будут разрабатывать совместно Институт развития интернета и Национальный центр информатизации «Ростеха». Первым проектом в этом направлении...

25.08.2016

Технологии

PALLADIO, E INK И HTC разработают «умные» упаковки лекарств с дисплеем

PALLADIO, E INK И HTC разработают «умные» упаковки лекарств с дисплеем

Производитель упаковки для фармацевтической и косметической промышленности Palladio Group совместно компанией E Ink Holdings, занимающейся изготовлением дисплеев на основе электронной бумаги, и производитель...

10.10.2016

Технологии

К списку новостей

Фото

Темы

  • медоборудование
  • медизделия
  • фармацевтика
  • коронавирус
  • здравоохранение
  • производство
  • строительство
  • маркировка
  • должность
  • медицина
  • бизнес
  • суд

О нас

  • О портале
  • Правовая информация
  • Реклама
  • Лицензия
  • Контакты
GIPERMED.info -
Oбщероссийский информационно-аналитический портал для специалистов рынка медицинских изделий.

Все права на данный ресурс и материалы принадлежат GIPERMED.info
Лицензия СМИ Эл № ФС77-58983
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
  • События в фото
  • Блоги
  • Репортажи
  • События
  • Odnoklassniki
  • Vk
  • Twitter
  • YouTube

© 2014-2021 Гипермед Информ